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网易科技讯 4月4日消息国外媒体报道，对于任何研究网络或手机应用程序的数据科学家来说，进行A/B测试以确定哪些特征或者设计更好是一套标准工具。本周四Facebook发布了自己的部分A/B测试代码，名为PlanOut，以帮助数据科学家们更好地建立和管理实验，同时确保结果的准确性。 由Facebook数据科学家艾唐·巴克什(Eytan Bakshy)、迪恩·埃克尔斯（Dean Eckles）和迈克尔·贝恩斯坦(Michael Bernstein)写的博客描述了正确进行这些实验的重要性： 在Facebook，我们每天要进行上千次实验，其中很多实验是为了最优化特定的结果，而其它则是为了报告长期设计决策。由于我们需要进行大量的实验，因此我们必须找到程序化实验的可靠方法。很多在线实验是由工程师执行的，他们并非经过正规培训的统计学家。虽然分析这些实验非常简单，但在设计、执行、记录和分析过程中非常容易出错。（艾米丽） |
